Bài thực hành: AI Leadership Mindset Assessment

Hãy đánh giá tư duy AI-Native của bạn qua 20 câu hỏi sau. Với mỗi câu hỏi, chọn mức độ phù hợp từ 1-5: 1: Hoàn toàn không đồng ý 2: Phần lớn không đồng ý 3: Trung lập 4: Phần lớn đồng ý 5: Hoàn toàn đồng ý

Phần 1: Tư duy tăng cường vs tự động

1. Khi xem xét ứng dụng AI, tôi tập trung nhiều hơn vào việc nâng cao khả năng của nhân viên thay vì chỉ tự động hóa để cắt giảm nhân sự.
2. Tôi thường xuyên đặt câu hỏi: "Làm thế nào để AI giúp nhân viên của tôi làm những việc mà trước đây họ không thể làm được?" hơn là "AI có thể thay thế những vị trí nào?"
3. Tôi tin rằng giá trị lớn nhất của AI nằm ở sự kết hợp giữa con người và máy móc, không phải ở việc thay thế con người.
4. Tôi chủ động tìm kiếm các cơ hội để tái định nghĩa vai trò và công việc dựa trên khả năng mới mà AI mang lại.

Phần 2: Tư duy thử nghiệm liên tục

1. Tôi sẵn sàng thử nghiệm các ứng dụng AI mới mà không yêu cầu ROI cụ thể ngay từ đầu.
2. Tôi khuyến khích văn hóa "thất bại nhanh, học hỏi nhanh" khi triển khai các sáng kiến AI.
3. Tôi ưu tiên tốc độ học hỏi và thích nghi hơn là sự hoàn hảo trong các dự án AI.
4. Tôi thường xuyên dành thời gian để thử nghiệm các công cụ AI mới và tìm hiểu cách chúng có thể áp dụng vào công việc.

Phần 3: Tư duy dữ liệu

1. Tôi yêu cầu dữ liệu cụ thể khi đưa ra quyết định quan trọng, không chỉ dựa vào trực giác.
2. Tôi hiểu rõ sự khác biệt giữa tương quan (correlation) và nhân quả (causation) khi phân tích dữ liệu.
3. Tôi có khả năng đặt câu hỏi sâu sắc về dữ liệu để tìm ra insight thực sự giá trị.
4. Tôi đã xây dựng quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu rõ ràng trong tổ chức.

Phần 4: Tư duy 10X

1. Khi lập kế hoạch phát triển, tôi thường nghĩ theo hướng tăng trưởng bội số (10X) thay vì tăng trưởng cộng dồn (10%).
2. Tôi sẵn sàng cân nhắc các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới dựa trên AI, ngay cả khi chúng đe dọa các mô hình hiện tại của tổ chức.